発信元情報を適用したベイジアンスパムフィルタ方式の提案(セッションB-10:spam,フィルタリング)
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概要
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今日,電子メールの普及とともに,営利目的のメールを大量配信するスパムメールが社会問題となっている.技術的な対策のひとつであるベイジアンフィルタはメール本文の単語の特徴に対して有効であるが,スパムメール送信者により回避のための細工がおこなわれていることも多い.そこで本稿では,ベイジアンフィルタの判定を補完する方法として,送信元の情報から踏み台にされているサーバが送信元となっているなどといったスパムメールに特徴的な傾向をベイジアンフィルタに学習させ,スパムメール判定に利用する手法を提案する.提案手法のシステムを実装し,筆者が実際に受信したメールを利用した評価の結果から提案手法の有効性を示す.
- 2008-03-06
著者
-
伊藤 朋哉
中央大学大学院理工学研究科情報工学専攻
-
寺田 真敏
中央大学研究開発機構
-
土居 範久
中央大学大学院理工学研究科情報工学専攻
-
土居 範久
中央大学理工学部情報工学科
-
寺田 真敏
中央大学大学院 理工学研究科
-
土居 範久
中央大学大学院 理工学研究科
-
土居 範久
中央大 理工
-
土井 範久
中央大学大学院 理工学研究科
-
土居 範久
慶応大
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