微分進化法における連続世代モデルの提案と分散分析による評価
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概要
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微分進化法(DE:Differential Evolution)は,関数最適化問題を対象とした進化的計算の一種である.進化的計算における集団の更新方法は世代モデルと呼ばれ,離散世代モデルと連続世代モデルに大別される.遺伝的アルゴリズムには両タイプの世代モデルが存在するが,既存のDEは離散世代モデルのみである.本稿では,新たに連続世代モデルに基づくDEを提案している.連続世代モデルによれば,様々な生存選択法をDEに導入することが容易となる.そこで,連続世代モデルのDEに対して,2種類の生存選択法を示している.最後に,分散分析によるDEの性能の評価方法を考案し,世代モデル,集団サイズ,および,戦略の3因子がDEの処理時間と解の質に及ぼす効果を統計的に解析している.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-05-09
著者
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