音響的特徴に基づくノンバーバル発話の意図識別(音声対話・セグメンテーション)
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概要
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多くの対話システムでは応答を言語情報のみを使って生成しており,語彙としては意味をもたないノンバーバル発話は使われて来なかった.しかし,「うん」,「えー」などのノンバーバル発話は意図や態度,感情などのバラ言語情報を伝達している.本稿では,ノンバーバル発話の意図を肯定,相槌,否定の3つとし,これらの意図を音響的特徴を用いたサポートベクターマシンによる識別手法を提案する.一人話者で構築した識別器に対して他話者への適用を行い,ある話者の音響的特徴によって,他話者の意図が識別できるか実験を行った.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-02-08
著者
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牧本 慎平
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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吉川 哲史
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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柏岡 秀紀
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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キャンベル ニック
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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柏岡 秀紀
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科:情報通信研究機構知識創成コミュニケーション研究センター:国際電気通信基礎技術研究所音声言語コミュニケーション研究所
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キャンベル ニック
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科:情報通信研究機構知識創成コミュニケーション研究センター:国際電気通信基礎技術研究所音声言語コミュニケーション研究所
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キャンベル ニック
奈良先端科学技術大学院大学
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柏岡 秀紀
奈良先端科学技術大学院大学
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柏岡 秀紀
奈良先端科学技術大学院大
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