大規模サーバ間の部品依存関係に碁づくログ管理支援法(Internet/LAN運用管理技術,<特集>新しいパラダイムの中での分散システム/インターネット運用・管理)
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概要
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近年,大企業や大学の情報システムは大規模サーバ群による集中管理を行う傾向にあり,それらのサーバにはきわめて高い信頼性が要求されている.そのような大規模システムの管理には,全体を把握する1人のエキスパートではなく,複数人の管理者が分担して作業する組織が増えている。各管理者は,各サーバの様々なログファイルを参照することによって,障害の解析などに必要な多くの情報を得ている。従来の統合管理ソフトウェアでは,各種サーバのログ情報を一元管理し,設定した条件に従って管理者へ通知を行うことが可能である.しかし,大規模・複雑なシステムでは膨大な量のログ情報が発生しており,その中から現在必要な情報を発見することは困難である。本論文では,サーバの各部品や様々なサービスの間の依存関係に注目し,システム全体の全ログ情報の中から管理者が現在注目している事象に関連のあるログ情報を担当区分を越えて自動抽出する方式を提案する.たとえば,Webアプリケーションの管理者がログから障害情報を発見した場合に,他の管理者が管理するデータベースサーバや大規模ストレージの膨大なログ情報の中から,今回の障害に関係のある情報のみを自動抽出して参照できるため,大規模システムにおける各管理者の障害解析作業が効率化される.また,本方式を用いた試作システムでの実験結果から,本方式を用いた大規模サーバ群のログ情報管理支援の有効性に関する議論を行う。
- 2008-03-15
著者
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