画像復元・補間問題の動径基底関数ネットワークによる解法

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概要

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• 動径基底関数ネットワーク(radial basis function network, RBFN)を用いて画像復元・補間問題を解くことができる.RBFNは動径基底関数(RBF)の線形結合であり,RBF係数により決定される.本研究では,RBF係数の決定に逆行列計算を行うことなく,反復解法を用いる.この手法は極めて単純であるので,既存のフィルタ処理との相性が良い.本研究では,雑音がある画像の復元・補間問題を,ε-フィルタと上記の反復解法を組み合わせることで効率よく解けることを示す.また,反復解法を拡張して,画像圧縮問題に応用する.

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2008-01-25

著者

• 土居 伸二

  大阪大学大学院工学研究科電気電子情報工学専攻

• 熊谷 貞俊

  大阪大学大学院工学研究科電気電子情報工学専攻

• 熊谷 貞俊

  大阪大学大学院工学研究科

• 熊谷 貞俊

  大阪大学工学部電気工学科

• 潘 振興

  大阪大学大学院工学研究科電気電子情報工学専攻

• 藤原 伸光

  大阪大学大学院工学研究科電気電子情報工学専攻

• 潘 振興

  大阪大学工学研究科電気電子情報工学専攻

• 土居 伸二

  大阪大学工学研究科電気電子情報工学専攻

• 土居 伸二

  大阪大学大学院工学研究科

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