DFTを用いたモルフォロジ成分分析による音声からのインパクト雑音除去(システムオンシリコン,RFID技術及び一般)
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概要
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モルフォロジ成分分析は,混合信号に対して,源信号をスパースに表現できる基底系を源信号毎に設定し,信号分解を行うことで信号分離を実現する方法である.本研究では,音声に重畳した衝撃音等の突発的に発生するインパクト雑音除去のために,モルフォロジ成分分析を用いる方法を提案する.提案法では,音声の周波数スペクトルがスパースに分布することから,音声をスパースに表現する基底としてDFT基底を,インパクト雑音をスパースに表現する基底としてシフトしたインパルス列を用いた.従来のモルフォロジ成分分析では,分離のためのコスト関数が実数の係数に対してのみ定義されていた.本研究ではスパース性を音声のスペクトル分布に課すため,DFTから計算される振幅スペクトルに対してスパース性を課し,分解を実現している.実験では,様々なインパクト雑音と音声信号の混合信号へ本提案法を適用し,効果的に雑音信号を分離できることを示している.
- 2007-12-04
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