momo!:バイタルセンサを用いた気分の解析と雰囲気の可視化
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概要
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我々が日常で直感的に感じ取っている雰囲気を,場のコンテクストとして抽出することができれば,有用性が高く,様々なアプリケーションが期待できる.しかし,何らかの方法で雰囲気を抽出しても,正しいのか実証することが難しいため,雰囲気を抽出するモデルは確立されていない.本研究では,「場に存在する気分の集合」を可視化することで,雰囲気を伝達することができる可能性に着目し,地図上への可視化によって,雰囲気を表現する.本稿では,モバイルセンサを用いて気分を4種類に分類し,雰囲気の抽出・可視化を行うmomo!システムを提案し,評価実験から気分の解析手法の妥当性について述べ,雰囲気を抽出する一つの可能性を見出す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-11-29
著者
-
高汐 一紀
慶應義塾大学環境情報学部
-
徳田 英幸
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
-
徳田 義幸
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
-
山本 純平
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
-
高汐 一紀
慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科
-
高汐 一紀
慶應義塾大学 環境情報学部
-
高汐 一紀
電気通信大学電気通信学部情報工学科
-
徳田 英幸
慶應義塾大学
-
米澤 拓郎
慶應義塾大学 環境情報学部
-
川添 瑞木
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
-
徳田 英幸
慶応大 環境情報
-
徳田 英幸
慶應義塾大学 環境情報学部
-
川添 瑞木
慶應義塾大学
-
米澤 拓郎
慶應義塾大学大学院 政策メディア研究科
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