心電図の参照系信号分離における参照信号の最適化

概要

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独立成分分析(ICA)は信号分離技術として、脳波、胎児心電図などの解析に広く用いられてきている。中でも参照系を用いた独立成分分析(Blind Source Separation with Reference signal: BSSR)は、ある特徴量を持った信号が含まれている場合、非常に有効である。これまで、この参照信号のタイミングに対するロバスト性が示唆されてきたが、その理由については明らかにされていない。本研究では、参照信号を構成するスパイク波の欠落、スパイク幅の増大、評価関数の次数に対するBSSRの分離結果について評価した。スパイク波数の欠落については単調に分離精度が低下した。スパイク幅の増加によって分離精度は低下したが、低下率は小さかった。評価関数の次数については、4次の評価関数が最適であることが確認された。以上により、参照信号の変容に対する分離結果のロバスト性の様子が明らかになった。これらの結果を基に、ロバスト性を制御する評価式を導出し、適切な参照信号の設計に役立てたい。
社団法人電子情報通信学会の論文
2007-11-15