周波数領域独立成分分析を用いた複数ニューロン活動の弁別アルゴリズム(BCI/BMIとその周辺,一般)
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概要
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神経組織に刺入した多重電極で複数のニューロンの活動を細胞外で同時記録する手法(多細胞記録法)がブレイン-マシン・インタフェースをはじめ神経科学・神経工学の分野で広く用いられている.多細胞記録法では観測信号に含まれる活動電位を波形パターンに基づいて分離・弁別する必要がある.独立成分分析法はそのための有用な方法であるが,生の実験データにそのまま適用しただけでは十分な弁別性能が得られないことが多い.これまで我々は,ウェーブレット変換と複素独立成分分析を組み合わせた手法(WICA法)を提案し,従来法に比べ優れた弁別性能を有することを示してきた.本研究では,ウェーブレット変換で用いるマザーウェーブレットのパラメータ値が弁別精度に及ぼす影響を調べる.さらに,スパイク検出のための閾値を自動的に決定するアルゴリズムを提案し,その性能を比較検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-10-16
著者
-
片山 統裕
東北大学大学院情報科学研究科
-
白石 泰士
東北大学大学院情報科学研究科
-
辛島 彰洋
東北大学大学院情報科学研究科
-
中尾 光之
東北大学大学院情報科学研究科
-
久保 貴嗣
東北大学大学院情報科学研究科
-
菊池 修
東北大学大学院情報科学研究科
-
久保 貴嗣
東北大学 大学院情報科学研究科
-
菊池 修
東北大学 大学院情報科学研究科
-
中尾 光之
東北大 大学院情報科学研究科
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