ランダムな擾乱を受ける神経回路網モデルのダイナミクス
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概要
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本稿では、ノイズの時間相関の構造が単一ニューロン活動およびネットワーク全体のダイナミクスに与える影響を調べるため、Hopfield型のニューラルネットワークモデルを用いてシミュレーションを行なった。モデルには大域的な抑制入力と、相関ノイズとして自己回帰過程を印加した。その結果、ノイズの相関は単一ニューロン活動については発火および休止を延長し、ネットワーク全体としては平衝点での滞在時間および平衝点からの脱出時間の分布をlong-tailなものへと推移させた。モデルに加えたノイズ源の1つとして脳幹のアセチルコリンニューロンの活動が考えられることから、本稿の結果はコリン系が単一ニューロン活動ダイナミクスの遷移現象に果たす役割を知る上で重要な意味を持つと考えられる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-10-13
著者
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