グラフ構造に基づく同時クラスタリングを利用した動詞の属性クラスの抽出(述語/動詞の言い換えとクラスタリング・分析)
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概要
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テキスト中に現れる動詞と名詞の格関係を利用しで動詞のクラスタリングを行い意味的に類似の集合の構築を目指す.ここでの問題は名詞と動詞はそれぞれ多義であり,かつその語義が観測可能でないことである.本稿ではある名詞の集合と動詞の集合がなすクラスタがある1つのクラスタ(ある潜在的な意味クラスタ)に属すると考え,同時共起クラスタリングを適用する.Webの5億文のデータから獲得された格フレームデータ,ならびに毎日新聞91から98年を利用して得られた動詞集合について評価することで,本手法により大量のデータがあれば質の良い動詞集合が得られることを明らかにする.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-11-19
著者
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