メタパブロフ : 進化と学習による適応を自動調節する繰り返し型囚人のジレンマ戦略
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概要
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進化と学習の相互作用に関する重要なトピックにBaldwin効果がある。本研究では、個体間の相互作用のみを考慮した最適解が決まらない動的環境として、繰り返し囚人のジレンマゲームにおける戦略の進化を取り上げ、戦略にメタパブロフと呼ぶ学習方式に基づく表現型の可塑性を導入し進化実験を行った。本稿では、このような動的環境においても進化の過程においてBaldwin効果が有効に働き、協調関係を維持するのに適度な可塑性を持った安定した集団へと進化したことを示す。また、最終的に集団中の大半を占めたメタパブロフ[x00x]型戦略について解析を行い、可塑性を有効に利用した安定な戦略であることを示す。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1999-06-24
著者
-
鈴木 麗璽
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
有田 隆也
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
鈴木 麗璽
名古屋大学大学院人間情報学研究科物質・生命情報学専攻:(現)名古屋大学大学院情報科学研究科複雑系科学専攻創発システム論講座
-
有田 隆也
名古屋大学 大学院情報科学研究科
-
有田 隆也
名古屋大学
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