誤認の進化に関するエージェントベースモデル
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概要
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認知における不正確性の進化的基盤を理解するため, 資源探索問題でエージェントが情報を獲得する際の誤りやすさを進化させる計算機実験を行った.その結果, 基本的に集団としての最適点の近くに進化するが, 資源の偏りが集団レベルの適応性と個体レベルの適応性の差を生み, 誤認度の低い方向へ進化する傾向が示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-07-01
著者
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