語の同位関連と性質の継承関連を用いた概念階層のWebからの抽出(情報抽出および推薦,夏のデータベースワークショップ2007(データ工学,一般))
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概要
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概念間の階層関係は自然言語処理システムにおいて非常に重要な知識であり,Webなどの大量の文書コーパスをテキストマイニングすることで概念階層を自動抽出する研究が盛んに行われている.しかしながら,従来手法の多くは,特定の構文パターンに合致する記述が文書コーパス中に多く含まれるという階層関係の十分条件に基づいており,より厳密な構文パターンを用いると適合率は高いが再現率は低く,より緩い構文パターンを用いると再現率は改善されるが適合率を著しく損なってしまう.本稿で我々は,再現率を改善しつつ適合率も維持するために,上位下位関係の必要十分条件として概念間の性質の継承関連を仮定する.ある概念間に対して,各々の概念の典型的な性質を求めた上で,互いへ性質が継承される度合いを評価することで,上位下位関係の有無を判定する.さらに,一方の概念を上位概念と仮定した場合に,もう一方の概念への性質の継承度を評価するだけでなく,その同位概念への性質の継承度も合わせて評価することで,概念間の上位下位関係をより厳密に抽出する手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-06-25
著者
-
小山 聡
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
田中 克己
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
大島 裕明
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
服部 峻
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
田中 克己
京都大学大学院
-
服部 峻
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻:日本学術振興会
-
大島 裕明
京都大学大学院情報学研究科
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