カオスにおけるダイナミカルノイズの特異値分解法を用いた解析
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
一般に実現象を対象とする場合は様々な要因により生じたノイズの影響は不可避である。特に、カオス的な現象では、初期値依存性によるノイズの影響を十分に把握する必要がある。本研究ではこれまで、システムに本質的であるダイナミカルノイズに着目し、特異値分解(SVD)で得られた特異値(SV)の時間的なゆらぎを利用した、ダイナミカルノイズのシステムへの影響を評価する手法を提案している。そこで、今回は、本手法に関して、データ長や埋め込みの影響、さらに特異ベクトルの利用可能性等、SVDを利用した今後の発展可能性についての知見を得ることを目的とする。
- 2007-02-26
著者
関連論文
- サポートベクターマシンによる判別境界を用いた属性抽出
- サポートベクターマシンによる判別境界を用いた属性抽出
- 15mJ超短パルスレーザを使用した高エネルギー電子の発生
- 超短パルスレーザを用いた小型線源によるMeV電子の発生
- レーザプラズマを用いた小型ガンマ線源に関する検討
- カオスにおけるダイナミカルノイズの特異値分解法を用いた解析
- 不確実性下における火力発電設備の事業評価 : リアル・オプション・アプローチ(戦略計画)
- レーザ光電離プラズマの挙動解析 (共用設備利用成果報告) -- (原子力基礎科学分野)
- Trapping Laser Ablated Ca^+ Ions in Linear Paul Trap
- Development of Ion Trap Technique for Rare Isotope Measurement
- A-2-6 ダイナミカルノイズを含むカオスシステムの挙動
- レーザ技術と手作り実験装置
- チタン原子の高励起状態の共鳴イオン化分光 (共用設備利用成果報告) -- (原子力基礎科学分野)
- 飛行時間分析(TOF)法による光反応の解析 (共用設備利用成果報告) -- (原子力基礎科学分野)
- サポートベクターマシンを用いた属性選択法の頑健性(一般セッション(8))(データマイニングとパターン認識・メディア理解)
- カオスにおけるダイナミカルノイズの影響解析