Support Vector Machineを用いた極成層圏雲表面積の推定
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概要
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オゾンホールとして広く知られている化学的オゾン破壊は,冬季北極域の高度約20km付近で起こる.この化学的オゾン破壊量は,気温が約-78度以下になると発生する極成層圏雲(Polar Stratospheric Clouds: PSC)の表面積に大きく依存する.したがって,化学的オゾン破壊量の定量的推定のためにはPSC表面積を精度良く推定する必要がある.そこで本研究では光化学ボックスモデルを用いて, PSC表面積とCIONO_2との関係を理論的に決定し,これをサポートベクターマシン(Support Vector Machine: SVM)に入力して学習させる.そして観測されたCIONO_2や気温などの条件を入力することでPSC表面積を推定するシステムを構築する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-03-15
著者
-
池田 奈生
奈良女子大学・理
-
林田 佐智子
奈良女子大学・理
-
林田 佐智子
奈良女子大学
-
林田 佐智子
奈良女子大学大学院人間文化研究科
-
芦田 尚美
奈良女子大学大学院人間文化研究科
-
芦田 尚美
奈良女子大学理学部
-
池田 奈生
奈良女子大学大学院人間文化研究科
-
林田 佐智子
奈良女子大・理
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