視差情報を加えたTemporal Templatesによるジェスチャー認識(ヒューマンインタラクションとパターン認識・メディア解理・言語理解,ヒューマンインタラクションとパターン認識・メディア解理・言語理解,一般)

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概要

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• 1枚の画像で水平(X軸)方向、垂直(Y軸)方向、時間軸方向の情報を保持するTemporal Templatesにステレオ視で求めた視差情報を加え、奥行き(Z軸)方向の動作の違いが容易に把握できるジェスチャー認識手法を提案する。視差を複数の段階に分け、各視差段階において動作が検出された画素にフレーム番号に応じた輝度を割り当て、動作の履歴情報が含まれるグレースケールの特徴画像(Temporal Template)を作成する。各ジェスチャーに対し、各視差段階の特徴画像をSVMで学習し、ジェスチャーモデルを生成する。そして、入力画像列から求めた特徴画像をジェスチャーモデルと視差段階毎に照合し、ジェスチャーの種類を識別する。ジェスチャーを識別する上で奥行き方向の動きの違いが重要となる映像を用い、本手法の有効性を示した。

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2006-10-12

著者

• 和田 将司

  Necソフトウェア東北株式会社 第一ソリューション事業部

• 小野口 一則

  弘前大学大学院理工学研究科電子情報工学コース

• 小野口 一則

  弘前大学理工学部電子情報工学科

• 小野口 一則

  弘前大学 理工学部 電子情報工学科

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