顔画像の詳細解析による気分変化の推定技術(マルチモーダル情報処理とインタフェース&応用システム及び一般)

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
機械にユーザの意図を理解させる手段の一つとして、表情を介してユーザの内面を推定させる事を我々は研究している。表情を決定する因子として気分と感情が挙げられる。ここでは気分を左右する脳内ニューロン系の一つであるドーパミン報酬系の興奮に基づく表情変化の検出実験を実施した。実験では、ニコチン依存者におけるニコチン摂取によってドーパミン報酬系を賦活化し、前後の顔画像を撮像しその表情を比較した。その結果、顔には1)開眼、2)顔全体の弛緩、という変化が現れた。本報告では、それらの表情変化を1)目の輪郭線近似、2-A)一定領域のエッジ成分算出、2-B)顔特徴点間の距離測定、によって検出し気分を推定する技術の提案をする。提案手法を用いた結果、3つの手法の全てにおいて、ドーパミン報酬系賦活化前後で変化が検出された。
社団法人電子情報通信学会の論文
2006-10-19

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク