ニューラルネットワークを用いた路面凍結抑制剤濃度の判定手法に関する一検討(信号処理,符号化,知的マルチメディアシステム,一般)
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概要
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冬季における安全走行の確保を目的とした道路雪氷対策として,塩化ナトリウムに代表される凍結抑制剤の散布が各地で行われているが,その散布量は年々増加傾向にあるため,沿道環境への影響が懸念されている.この問題に対しては,凍結抑制剤の散布量を必要最少限に抑えることが重要であり,そのためには路面上に残留している塩水の濃度を正確に把握することが必要となる.本稿はこの問題に鑑み,道路上の塩水の濃度を検出するための新たな方式に関して検討を行うものである.その方式としては,マイクロ波による反射特性に注目し,N.N.により濃度の判定を行うものであり,フィールドでの検証結果についても併せて示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-09-19
著者
-
山田 宗男
名城大学
-
安川 博
愛知県立大学
-
山田 宗男
名古屋電機工業(株)
-
山田 宗男
名古屋電機工業株式会社
-
谷嵜 徹也
名古屋電機工業
-
上田 浩次
大同大学
-
上田 浩次
名古屋電機工業(株)
-
上田 浩次
名古屋電機工業株式会社
-
谷嵜 徹也
名古屋電機工業株式会社
-
谷崎 徹也
名古屋電機工業株式会社
-
宮田 康史
名古屋市工業研究所
-
山田 宗男
名城大学大学院理工学研究科
-
山田 宗男
名城大学理工学部情報工学科
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