画像処理による車載型路面状態検出センサの開発
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概要
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This paper relates to the study of the road surface condition detection technique based on the image taken by TV camera attached to the rearview mirror of a vehicle. We examine a technique to detect features related to water and snow on the road surface, in which the detection was stably possible throughout day and night. The extraction of the water on the road is made with the technique which gets the property of the polarization from the image. And the extraction of the snow on the road is made with the texture analysis. We conducted field tests to verify the detection ability of the road surface condition while running on the expressway at 100km/h on the average and obtained a favorable result.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2004-03-01
著者
-
山本 新
名城大学
-
山田 宗男
名城大学
-
山田 宗男
名古屋電機工業(株)
-
山田 宗男
名古屋電機工業株式会社
-
上田 浩次
大同大学
-
上田 浩次
名古屋電機工業(株)
-
上田 浩次
名古屋電機工業株式会社
-
津川 定之
名城大学理工学部情報学科
-
山本 新
豊田中央研究所
-
堀場 勇夫
愛知県立大学
-
山田 宗男
名城大学大学院理工学研究科
-
津川 定之
名城大学
-
掘場 勇夫
名城大学 理工学部
-
堀場 勇夫
名城大 理工
-
山田 宗男
名城大学理工学部情報工学科
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