確率パターンマッチングによる顔検出器の性能評価(テーマセッション(1),人の検出・計測・認識)
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概要
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我々は確率的なパターンマッチングによる顔検出器を提案してきた.その手法は三田らにより提案された確率的増分符号相関(Probabilistic Increment Sign Correlation, PISC)の拡張により得られ,ウェーブレット変換を用いることにより,増分符号の導出と肌色による候補領域の抽出を同時に行うことができるという特徴を有する.また増分符号を用いることから,照明変動といった不確定要素の影響を受けにくいという利点もある.本論文では,提案された手法を実画像における正面顔の検出に適用し,その検出率と他の従来手法による検出率との比較を行った.従来手法としてはViolaらにより提案された手法,PISC,および正規化相関によるマッチング法を採用する.その結果提案した手法が高い検出率を有することを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-05-19
著者
-
富永 昌治
千葉大学大学院
-
富永 昌治
千葉大学
-
富永 昌治
千葉大学大学院融合科学研究科
-
富永 昌治
大阪電気通信大学
-
宮城 茂幸
滋賀県立大学国際教育センター
-
富永 昌治
千葉大 大学院融合科学研究科
-
宮城 茂幸
滋賀県立大学
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