ハイダイナミックレンジシーンにおける色信号推定(色彩画像,<論文特集>色彩と視覚情報)
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概要
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ハイダイナミックレンジ(HDR)シーンにおける色信号推定手法を提案する.センサ出力値から色信号を推定する手法として,Wiener推定法が広く用いられてきた.Wiener推定法では,色信号データセットとノイズに関する統計パラメータを必要とする.これらの統計パラメータは推定精度に大きく影響することが知られており,統計パラメータの適切な決定は非常に重要である.しかしながら,HDRシーンに対する適切なパラメータ決定方法については,これまで十分に議論されてこなかった.そこで本稿では,HDRシーンにおけるWiener推定法に基づいた色信号推定の精度向上を目的とし,色信号データセットとノイズの統計パラメータを適切に決定する方法を提案する.適切な色信号データセットの決定においては,まず,12402個の色信号を有するデータペースを用意した.このデータベースから入力画素とのxy色度が近い50個の色信号を選択し,最適色信号データセットとして用いた.適切なノイズパラメータを決定するために,本研究ではHDR画像のノイズモデルを構築し,このモデルを最適ノイズパラメータの決定に応用した.本手法の有効性を検証するために実際のHDRシーンを用いた実験を行った.実験結果により,提案手法による分光推定は従来のWiener推定法に比べ,高い推定精度が得られることを確認した.
- 2013-03-01
著者
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