物体の偏光特性の解析と応用(一般セッション(5),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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コンピュータビジョンやパターン認識において,シーンに存在する物体の材質を画像データから判定することは重要である.実際,金属とプラスチックのような不均質誘電体では見かけは類似するが,本質的に異なった材質である.このとき色情報を用いずに,区別する手法として偏光の利用がある.本稿では,偏光フィルタとカメラを用いたシステムで,物体表面の偏光特性を解析する.光沢やハイライト付近の偏光度分布が材質に依存することを実験的に見出した.この特性を用いて,金属-不均質誘電体の区別が可能であることを示す.いくつかのプラスチックと金属材料を用いた実験で有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-03-10
著者
-
富永 昌治
千葉大学大学院
-
富永 昌治
千葉大学
-
富永 昌治
千葉大学大学院融合科学研究科
-
富永 昌治
大阪電気通信大学
-
中村 嘉朗
大阪電気通信大学大学院情報工学専攻
-
富永 昌治
千葉大 大学院融合科学研究科
-
中村 嘉朗
大阪電気通信大学
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