自己組織化マップ(SOM)による文書の分類とキーワードの抽出

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概要

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• By using Self一一Organizing Maps (SOM), we propose a Japanese document processing system. Japanese documents are represented on a map and similarity relations between documents are visualized. For each group of the documents, extraction of keywords has performed. Comparison between our method and a simple keywords search system has been done.

• 広島文化学園大学の論文
• 2004-12-24

著者

• 前原 俊信

  広島大院教育

• 前原 俊信

  広島大

• 井上 正人

  海上保安大学校

• 岡 隆光

  呉大学社会情報学部

• 前原 俊信

  広島大学教育学部

• 金 明旭

  呉大学大学院社会情報研究科

• 薮兼 智英

  呉大学大学院社会情報研究科

• 前原 俊信

  広島大学教育学研究科

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