確率的手法を用いたWebページ推薦システム(<特集>若手の会)
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概要
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本研究ではユーザのWebページ利用履歴をもとにサーチエンジンから情報を収集して、ユーザの嗜好を反映したWebページの推薦を行うWebページ推薦ブラウザを構築した.情報推薦にサーチエンジンを利用するため、情報推薦時に利用する検索用クエリをシステムがいかに生成するかが大きな課題となる.本研究ではこの検索用クエリの生成において、ユーザのWebページ閲覧履歴から収集したキーワードを組みあせることでユーザの興味を近似し、これによってサーチエンジンから情報を収集した.情報推薦の過程で、どのような検索用クエリから得られる情報がユーザにとって有益となるかを事前に予測することは困難であり、不確実性の高い問題である.そこで本研究では、この不確実性に対応するために確率的手法を用いてキーワードを構築し、システムの評価を行った.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-03-16
著者
-
塚本 享治
東京工科大学大学院
-
塚本 享治
東京工科大学大学院バイオ・情報メディア研究科メディアサイエンス専攻
-
塚本 享治
東京工科大学大学院バイオ情報メディア研究科
-
臼井 大介
東京工科大学大学院バイオ・情報メディア研究科 メディアサイエンス専攻
-
塚本 亨治
東京工科大学大学院バイオ・情報メディア研究科
-
塚本 享治
東京工科大
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