画像構成基本要素を用いた自然画像の予測符号化手法(符号化I, ITS画像処理,映像メディア及び一般)
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概要
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画像符号化手法の一つであるベクトル量子化は効率的な手法であるが,一般的なベクトル量子化ではベクトルを独立に扱って処理が行われている.ここでベクトルは画像をブロックに分割して得られるため,隣接ベクトル間には高い相関がある.従ってベクトル間で予測符号化を行うことは十分可能であり,これによって効率的な符号化を行えると考えられる.しかし画素の予測と比較して,ベクトルは複数の画素を持つために情報が多く,そのままでは予測が困難である.そこで本研究では画像の近似に画像構成基本要素と呼ぶ,人工のベクトルを用いる.画像構成基本要素を用いた符号化はベクトルを単純化することになるため,ベクトル間の予測を行うことができるようになる.予測符号化を行うことにより,情報量を約0.15[bit/pel]削減することが可能となった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-02-14
著者
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