形状に基づく分裂型輪郭モデルを用いた動物体追跡の高精度化に関する考察(認識, ITS画像処理,映像メディア及び一般)
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概要
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動画像中の物体追跡では,被覆の発生や陰影の変化により対象物体の輪郭線が得られず,追跡精度が低下する場合がある.前フレームの結果によりその影響を低減する手法も提案されているが,対象物体の撮像方向に変化が生じた場合には,精度の向上に限界がある.このような問題を解決するため,我々は以前,形状に基づく分裂型Snakesを用いた動物体追跡手法を提案した.この手法では追跡対象物体のおよその3次元形状が既知であるとし,あらかじめ複数の観察方向について用意された,概形の輪郭線をもとに動物体を抽出する.しかしながら,用意された輪郭線の中に適切な参照輪郭を示す形状が含まれていない場合,動物体の追跡精度に劣化が生じる可能性があった.そこで本文では,形状に基づく分裂型Snakesに対し定義されるエネルギーに,3次元形状の姿勢を表すパラメータを導入し,このエネルギーを最適化することで参照輪郭を適切に設定しながら高精度な動物体追跡を行う手法を提案する.本文の最後では,提案手法を実際の動画像へ適用し,その有効性について評価を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-02-13
著者
-
長谷山 美紀
北海道大学大学院
-
北島 秀夫
北海道大学 大学院情報科学研究科
-
長谷山 美紀
北海道大学
-
北島 秀夫
大島商船高等専門学校情報工学科
-
北島 秀夫
北海道大学
-
横山 幸徳
北海道大学大学院情報科学研究科
-
北島 秀夫
北海道大学工学研究科
-
北島 秀夫
北海道大学大学院工学研究科電子情報工学専攻情報メディア工学講座像情報工学分野
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