超音波ビームの空間分布を考慮した肝線維構造認識処理(一般/アコースティックイメージング)
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概要
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びまん性肝疾患の終末像である肝ガンによる死亡者数は年々増加傾向にあり,びまん性肝疾患の早期発見を可能とする定量評価法の開発が臨床から強く望まれている.我々はこれまでに,超音波を用いたびまん性肝疾患の定量評価法の開発を試みており,その一つとして超音波エコー信号の統計的性質を利用して線維組織構造を抽出するFSET(Fiber Structure Extraction Technique)処理を提案している.本報告では,超音波ビームが3次元的に広がっていることを考慮し,FSET処理における処理窓を従来の2次元のものから3次元に拡張することで処理精度の向上を試みた.計算機シミュレーションによって作成したエコーデータを用いてその効果の検証を行った結果,処理窓を3次元に拡張したことで,2次元のROIでは抽出できていなかった部分を3次元のROIによって抽出していることを確認した.さらに,ROIのフレーム方向のサイズを変化させた場合の構造物の変化を調べたところ,構造物によって連続性が最大となるROIサイズが異なることが分かった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-02-21
著者
-
神山 直久
東芝メディカルシステムズ
-
蜂屋 弘之
千葉大学フロンティアメディカル研究開発センター
-
神山 直久
東工大理工
-
平井 一樹
千葉大学自然科学研究科
-
蜂屋 弘之
千葉大学フロンティアメディカル工学研究開発センター
-
Yamaguchi Toru
Ntt Basic Research Laboratories Ntt Corporation
-
蜂屋 弘之
東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻
-
山口 匡
千葉大学工学部
-
神山 直久
(株)東芝医用機器・システムセンター
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