ニューラルネットワークを利用した気孔コンダクタンスの非線形重回帰モデル
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概要
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In the conventional expression of experimental stomatal conductance, the assumption of separation of variables should be admitted without any validation of it. In this paper, we adopt the neural network for making the experimental expression. It becomes clear that the neural network has the capability in expressing the experimental data with excellent accuracy than in the conventional method.
- 社団法人日本建築学会の論文
- 1996-06-30
著者
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