ニューラルネットワークを利用した構造計画段階での連層壁応力度推定システムの研究

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概要

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• This report proposes a reasoning system for bearing shear wall stresses in the ultimate state by using geometrical data of buildings and shear walls at the initial stage of aseismic structural design study. A neural network is used for reasoning, so elasto-plastic stress analysis is carried out for selected shear wall arrangements, then the analytical results are used as the training data. The reasoning results of the bearing shear wall stresses in arbitrary shear wall arrangements are compared with elasto-plastic analytical results, and show satisfactory agreements.

• 社団法人日本建築学会の論文
• 1994-02-28

著者

• 谷 明勲

  神戸大学工学部建設学科

• 河村 廣

  神戸大学工学部建設学科

• 松林 隆道

  (株)フジタ設計統括部

• 堤 和敏

  (株)フジタ建築本部構造設計部

• 谷 明勲

  神戸大学工学部

• 堤 和敏

  芝浦工業大学環境システム学科

• 片岡 裕美

  フジタ

• 片岡 裕美

  (株)フジタ設計統括部

• 堤 和敏

  (株)フジタ設計統括部

• 河村 廣

  神戸大学工学部

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