多目的離散最適化問題のための対話型意思決定アルゴリズム
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概要
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多目的最適化問題において変数が離散値をとる場合は, 解くことが難しい問題とされ, 実用規模のこの種の問題を解くための有効なアルゴリズムは未だ開発されていない.本論文では変数が離散値をとり, 分離可能型、単一制約の多目的最適化問題を解くために, 代理目的の概念を適用する.すなわち, 主問題を解く代わりに, 複数個の目的関数を代理乗数を用いて単一の目的関数に変換した問題(代理問題)を解くことによって, 効率よく主問題のパレート最適解を求める.代理問題は単一目的, 単一制約であるため, 種々の有効な手法が適用できる.我々は, 代理問題にモジュラーアプローチを適用することによって, 実用規模のこの種の問題を解くことを可能とした.代理乗数はそれぞれの目的関数の重要度を示している.意思決定者は代理乗数を操作し, 繰り返し代理問題を解くことによって, 主問題のパレート曲面とその近傍を探索し, 価値観に合ったパレート最適解を得ることができる.代理目的を用いた対話型意思決定アルゴリズムの一例を示し, 簡単な例題を解くことによって本アルゴリズムの有用性を確かめる.
- 社団法人日本経営工学会の論文
- 2000-08-15
著者
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