正準相関係数を最大とするファジィc-Meansクラスタリング法
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概要
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正準相関分析は, 2組のデータ行列の一次結合によって定められるベクトルの相関を最大化するという原理に基づき, 変数間の相関係数の次元を減らす手法である.本研究では正準相関分析とクラスター分析を同時適用する方法を提案する.提案法は, はじめからファジィクラスターが与えられているのではなく, 正準相関分析の相関係数を大きくするようにメンバシップ値を決定する手法である.また, アンケートにより若者の家族構成と加齢・年金・介護のそれぞれに対する意識調査を行った結果を分析し, 高齢者の同居家族が多い場合と少ない場合で若者の意識が異なることを示す.
- 社団法人日本経営工学会の論文
- 2000-04-15
著者
-
三好 哲也
大阪府立大学工学部経営工学科
-
市橋 秀友
大阪府立大学大学院 工学研究科 電気・情報系専攻 知能情報工学分野
-
山川 あす香
大阪府立大学
-
市橋 秀友
大阪府立大学
-
山川 あす香
福島学院短期大学 情報ビジネス科
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