モデルフィッティングのための正面顔画像からの特徴点自動抽出
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概要
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The geometry modeling in computer graphics has been very difficult and have needed a lot of work as usual. The facial geometry has particular compleity and personality. In this paper, a generic model is used for the facial modeling method and is deformed and fitted along facial feature points to make the personal model. This paper also describes the algorithm to extract facial feature points from frontal view image. This algorithm is composed of the region segmentation techniques using color information to select eye/eyebrow/lip regions, and the heuristical extraction of facial feature points within local regions. And the experiment results using actual face image shows the error to the manual modeling is slight.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1996-07-16
著者
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