ニューラルネットに基づく画像圧縮 : 高速化と重み行列について
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概要
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バックプロパゲーション型ニューラルネットワークを用いた画像データの圧縮符号化の実験において、学習を高速化する方法を提案する。また符号量を減らす試みとして、中間層の出力のいくつかをカットしてみた。そのときの画像評価を行なった結果についても報告する。さらに入力層-中間層間、出力層-中間層間の重みを示し、これらの関係について考察する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1989-03-15
著者
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