GMMによる肌モデルを用いた背景にロバストな人物検出(テーマセッション, 顔・ジェスチャーの認識・理解)
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概要
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本論文では, 複数の肌モデルを用いた画像中からの人物検出手法を提案する.まず, 画像全体からGMMを用いて肌色候補画素を抽出する.その候補画素に対して, あらかじめ室内・野外, 照明ありなしといった環境ごと作成しておいた人物の肌モデルから最適なモデルを選択する.そして, その最適モデルにGMMを用いることによって人物領域を検出する.この提案手法を用いて, 複雑な背景下や様々な照明条件のもとにおいても信頼性の高い人物領域の検出が可能なことを実験により確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-10-21
著者
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植木 一也
NECソフト株式会社
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植木 一也
早稲田大学理工学部
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持木 怜
早稲田大学大学院理工学研究科情報ネットワーク専攻
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内山 雄一
早稲田大学理工学部
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持木 怜
早稲田大学大学院理工学研究科情報・ネットワーク専攻
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