発話位置依存CMNとマルチマイクロフォンアレイ処理の併用による遠隔発話の音声認識(Session-8 ポスターセッション: 一般, 第7回音声言語シンポジウム)
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概要
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遠隔環境において, 伝送歪みは音声認識の性能を大きく劣化させる。本稿では, 発話位置依存ケプストラム平均正規化とマルチマイクロフォンアレイ処理の併用による遠隔発話の音声認識を提案する。各マイクロフォンによる認識結果によって認識単語候補に投票し, 最多得票の単語を最終の結果として選択する(投票法), もしくは各マイクロフォンによる単語尤度を同一単語毎に加算して尤度最大の単語を最終の結果として識別する(最大連合尤度法)。さらに, 投票法あるいは最大連合尤度法と遅延和ビームフォーミングを統合するマルチマイクロフォンアレイを提案する。マルチマイクロフォンアレイ処理前に, 各チャンネルの入力を位置依存CMNにより補正し, 音声認識を行う。シミュレーション環境と実環境において孤立単語認識実験を行った。実環境において、提案した発話位置依存CMNとマルチマイクロフォン処理の併用手法では, 従来の発声毎CMNに基づく遅延和ビームフォーミング処理より3.2%(50.0%の相対エラー減少率)の改善を達成することができた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-12-15
著者
-
中川 聖一
豊橋技術科学大学
-
北岡 教英
豊橋技術科学大学
-
北岡 教英
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
王 龍標
静岡大学システム工学科
-
王 龍標
豊橋技術科学大学情報工学系
-
北岡 教英
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
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