動画像を用いた人間の歩行運動の特徴抽出について
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概要
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これまでに、歩行者追尾形の自律移動ロボットを実現するために、つま先とかかとに取り付けたスイッチの開閉時間から足の運動に関する4つの特徴パラメータを抽出し、個人特定を試みた。その結果、平均90.6%の特定率を得た。今回は、スイッチを画像センサに置き換えて前回と同様、歩行者の後ろ姿の画像から個人特定の可能性について検討した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-09-05
著者
-
植田 佳典
東洋大学
-
高畑 一夫
埼玉工業大学人間社会学部
-
高畑 一夫
信州短期大学
-
高畑 一夫
信州短期大学経営情報学科
-
植田 佳典
東洋大学工学部
-
佐藤 進
東洋大学工学部
-
植田 佳典
東洋大
-
関本 敦史
東洋大学工学部
-
佐藤 進
秋田県産業技術総合研究センター高度技術研究所
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