MAP推定による画像復元 : クラスタリングを用いた確率密度関数の推定
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概要
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最大事後確率推定(MAP推定)による劣化画像の復元では,原画像の確率密度関数(PDF)が必要となる.我々は先に,PDFの推定法として知られるParzenの手法におけるパラメータの一決定法を提案し,これを用いたMAP推定による画像復元の有効性を示した.しかしこの方法では,PDFの推定に使用するデータ数(一般に画像サイズに比例)が増加するに従い,MAP推定に要する演算量が増大するという問題点がある.本稿ではこの点を改善するために,K-平均クラスタリングと階層的モード法を組合せてPDFを推定する手法を提案し,これを用いたMAP推定による画像復元を試みたので報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-09-05
著者
-
伊東 晋
東京理科大学理工学部
-
宇都宮 敏男
東京理科大学 理工学部
-
伊東 晋
東京理科大学
-
岡沢 敦司
東京理科大学 理工学部
-
伊東 晋
東京理科大学理工学部電気電子情報工学科
-
宇都宮 敏男
東大・工
-
宇都宮 敏男
東京理科大学理工学部電気工学科
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