遺伝的アルゴリズムを用いたマルチモジュールニューラルネットワークの構造学習
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概要
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莫大な数のニューロンによって構成されている生物の脳では,様々な機能が局在しており, それらが互いに協調して処理を行なっているといわれている.このことから,ニューラルネットワークを相互に結合してネットワークを構成したモデルを考えることができる.本研究では,ユニット間の結合に制限の少ないフィードバック結合を含むネットワークについて扱い,遺伝的アルゴリズムを用いて学習を行なう手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-09-05
著者
-
安居院 猛
東京工業大学 工学部 像情報工学研究施設
-
長橋 宏
東京工業大学 大学院総合理工学研究科 物理情報工学専攻
-
高木 淳司
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
長橋 宏
東京工業大学 像情報工学研究所
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