階層型ニューラルネットワークを用いた尿沈渣画像の自動分類
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概要
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尿沈渣検査とは尿中の固形成分を分類, 計数し, 腎尿路系疾患の診断に役立てる検査である。健常人の尿中には固形成分はほとんど存在しないが, 腎尿路系に異常があると, 疾患の種類により血球, 上皮細胞, 結晶, 細菌, 等の成分が尿中に出現する。この検査は従来, 尿を遠心分離した後, 検査技師が沈渣成分を鏡検することにより行っていた。今回, 画像パターン認識技術を用いた尿沈渣自動検査装置を開発した。以下ではニューラルネットワークを用いた尿沈渣画像の自動分類方法について報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-08-13
著者
-
光山 訓
日立製作所中央研究所
-
松尾 仁司
日立製作所中央研究所
-
光山 訓
(株)日立製作所 中央研究所
-
橋詰 明英
日立製作所 公共システム事業部
-
橋詰 明英
日立製作所
-
本池 順
(株)日立製作所計測器グループ
-
本池 順
日立製作所 計測器事業部
-
本池 順
日立
-
光山 訓
日立 中研
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