MRFモデルによる領域内表現に基づいた遺伝的アルゴリズムを用いた画像の領域分割
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概要
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画像を領域に分割する方法が、これまでいくつか提案されている。領域分割は間値処理によって領域を抽出している。間値を各部位ごとに求め、さらに滑らかに画素値の変化する領域にも対応する遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm:以下GA)を用いた画像の領域分割手法が提案されている。しかしこれらの手法はテクスチュアを考慮に入れていないため、徴小領域が多く発生していた。本文では、テクスチュアに対応するために2次多項式及びマルコフ確立場(Markov Random Field;以下MRF)モデルによるテクスチュア表現に基づく遺伝的アルゴリズムを用いた画像の領城分割法を提案する。従来のMRFモデルを用いた領域分割法においては領域内で滑らかに画素値の変化する領域には対応できず、また領域数が既知である事が要求されるが、本手法はGAと組み合わせる事によりその問題を解決している。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
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