参照情報を利用した文書特徴量抽出方式
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概要
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本稿では, 文書にあらかじめ付与されている他文書への参照情報を利用することで文書ベクトルを拡張する手法を提案し, 文書分類・検索の精度改善を試みる.提案手法では参照情報を利用して意味的にまとまりのある文書の集合を形成し, その解析を行うことでベクトルを構成する単語の重みを修正する.提案手法の評価実験として, 学術論文を利用した文書分類実験と, HTML文章を利用した文書検索実験を行い, 既存手法と比較して分類精度・検索精度ともに改善されることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-05-19
著者
-
木下 哲男
東北大学電気通信研究所
-
白鳥 則郎
東北大学電気通信研究所
-
木下 哲男
情報科学研究科
-
Shiratori Norio
Research Institute Of Electrical Communication Graduate School Of Information Sciences Tohoku Univer
-
野口 進祐
東北大学電気通信研究所 情報科学研究科
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