セグメント単位入力HMMとその評価
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概要
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音声の動的特徴を音声認識に利用するために、音響特徴ベクトルの回帰係数を動的特徴量として用いる方法や、条件付きHMMを構成する方法など様々なものが研究されている。本稿では、いくつかのフレームをまとめて一つのセグメントを構成し、それをHMMに入力するセグメント単位入力HMMと、動的特徴量として回帰係数を用いる場合、条件付きHMMなどを連続出力分布型HMMを使って、音節認識、連続音節認識、文認識、単語認識の各タスクにおいて比較した。その結果、セグメント単位入力HMMが有効であり、またメルケプストラムのセグメント単位と回帰係数のセグメント単位の併用が最も良いことがわかった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-12-15
著者
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