音声翻訳の課題

概要

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音声翻訳には、音声認識と言語翻訳と音声合成の3つの技術要素があり、これらを少なくとも2つの言語で処理しなければならない。かなりの技術進歩がみられたが、実用システムの開発という観点から見るとまだ多くの課題がある。音声翻訳システムの観点からみた技術上の課題およびユーザインタフェースやサービス面から見た検討項目をのべる。音声認識については、話し方に制限をつけないで自由に話す音声の認識が高い性能で達成されることが必要で、自由発話に対応できるような音響モデルの高度化とタスクに依存した言語モデルの精密化が重要である。また、雑音環境の下でのロバストな音声認識、話者適応の高度化、発話の意味抽出、音声と音声以外のモードを統合したマルチモーダル音声認識なども課題である。言語翻訳については、対話言語の円滑なコミュニケーションができるように翻訳する技術が必要で、直感的で反射的な用例ベースの翻訳と論理的で熟慮的な処理を併用した翻訳手法が必要である。音声合成については、了解性のみならず自然な表情費かな対話調の音声を合成する方法が必要である。また、個人性を付与した音声の出力も重要である。音声翻訳システムの実現の課題としては、高速リアルタイム処理のほか、多言語処理や通信環境などへの適応処理やタスク適応化などがあげられる。
社団法人電子情報通信学会の論文
2002-05-23

音声翻訳の課題

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