発音上の癖の自動推定に基づく英単語発音の韻律評価

概要

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日本人によって発声された英単語音声中の「強勢音節位置の適切さ」「生成された強勢の音響的適切さ」の自動評価に焦点を紋り, 検討を行なっている。先行研究において筆者らは, 強/弱勢音節を, 音節構造・単語内位置などの情報を用いて数十種類に分類し, 各々をHMMによってモデル化することで強勢音節の自動検出を行なった。本研究ではまず, 1) CMN導入による強勢検出率の改善について報告し, 次に, 2) 強勢検出手法に基づいた「生成された強勢の音響的適切さ」評価手法を提案する。強/弱勢音節HMMでは, ケプストラム・ピッチ・パワーの3つのストリームを一ベクトル化することで特徴ベクトルを定義している。各ストリーム間の相関を無視すると, 出力確率密度は各ストリームによる確率密度(各ストリーム毎に与えられている「重み」乗されている)の積となる。ここで強勢検出率を最大とする「重み」を学習者別に求めた場合, その「重み」は各学習者が強勢生成において優先的に使用している音響的特徴, 即ち「発音上の癖」を反映していると考えられる。本研究では各学習者に対して算出した「最適重み」に基づいて, 自動推定された「発音上の癖」の視覚化を試み, 英語教師による発音能力評定スコアとの対応関係についても考察する。
社団法人電子情報通信学会の論文
1999-05-21

発音上の癖の自動推定に基づく英単語発音の韻律評価

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