GMMと話者適応化音節モデルの併用による話者認識(認識・理解・対話)
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概要
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ガウス混合モデルと話者適応化音節単位HMMの併用によるテキスト独立型話者認識法を提案する.10ヶ月間の5時期にわたり収集された男女35名のNTTデータベースを用いて,発話速度の異なる発話に本手法を適用し,その頑健性を示す.各話者の5発話のデータからガウス混合モデルと話者適応化音節単位HMMを作成し,100%の認識率が得られた.この結果は,同じデータベースに対する従来のいずれの研究結果よりも良い.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-05-23
著者
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