ニュース番組の収録音声を利用した高品質な音声合成のための素片選択法(聴覚・音声/一般)
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概要
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従来,音声合成システムで利用される大規模音声データベースは,音声合成用に読み上げ文章を選定し,読み上げる速度や,読み方などを指定して,後で合成しやすいように調整して収録することが一般的であった.一方,放送局ではそのような人工的に作られたものではないが,過去に放送された番組が多量に保存されている.そこで,本稿では,多量のニュース番組の音声を音声データベースとして利用する場合において,その膨大な音声データベースの効率的な探索を行うため,単語とクラスタリングされたトライフオンによる探索を提案する.対比較実験を行った結果, 71%の音声で,提案法が音素を探索単位とした従来法に比べ自然であると評価された.また,自然性に関する5段階の絶対評価実験では,平均で原音声の4.7に対し2.6を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-06-19
著者
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