スペクトル特徴量と音源特徴量を用いた音声認識用音響モデルとその評価
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概要
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音源情報は,その話者依存成分の影響により不特定話者音声認識への利用は困難であると考えられてきた.しかしピッチやパワー,LPC残差パワー,有声度やその回帰係数といった情報を不特定話者音声認識に利用することを検討した結果,いくつかのものは効果が見られた。これは,回帰係数を用いることによって,特徴量のバイアスとして現われる話者依存成分が除去されて音韻識別に有効な成分が残ったためと考えられる.さらに,伸縮に不変な特徴を持つMellin変換に基づく,MMTLSという特徴量を導入した.これは声道長の違いによるスペクトルへの影響を受けない特微量である,認識実験の結果,MMTLS単独では良い性能が得られなかったがMFCCと組み合わせることによりMFCC単独の性能よりもよい結果を得た.音源情報を組み合わせることによりさらに性能の向上を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-06-21
著者
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