競合系と受容野の自己組織的形成
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概要
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前シナプス栄養因子によるシナプス競合学習を利用すれば,入力層との全結合を許しても,方位選択性を持つ局所的な受容野が自己組織的に形成可能であることが分かっている. しかし,このモデルにおいてもハイパーコラムという先験的な競合系を持つため,入力情報源の持つ階層構造をうまく表現しきれない可能性がある.そこで反ヘブ則を用いた競合系の自己組織化と,シナプス競合学習による受容野の自己組織化を共に行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-02-07
著者
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