ファジィ推論によるミクセルのクラス混在率推定
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概要
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衛星データの地上分離能を考えると,画像を構成する画素には複数の地表被覆物によって生じる輝度情報が混在するミクセルの多いことが知られている。本研究では教師データに包含されている各種あいまいさを特徴空間上のファジィ集合として定義し,ファジィ推論によるミクセルのクラス混在率を推定する方法を提案し検討した。その結果,前件部メンバーシップ関数のメッシュ間隔を狭くすると推定精度が向上し,最適なメッシュ間隔のあることが認められた。さらに,ファジィ法は従来法に比較して十分な推定精度を有していること,推定に要する計算時間が短くて済むこと等を明かにした。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-08-25
著者
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